Seleção Estatística de Modelos
Publicado em 25/02/2021
Neste episódio do podcast, os pesquisadores do NeuroMat Antonio Carlos Roque e Daniel Yasumasa Takahashi falam sobre a seleção estatística de modelos. Trata-se de um processo para a identificação de regularidades a partir de dados que não apresentam ação coletiva perceptível a olho nu. Eles discutem como esse processo pode ser usado no estudo do cérebro.
Imagens
![Foto:NeuroMat](/static/media/Captura_de_Tela_2020-11-06_as_15.51.23.png)
![Foto:NeuroMat](/static/media/800px-Random_Structures_in_the_Brain_026.jpg)
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